週次

課程主題

課程內容與指定閱讀

教學活動與作業

課程前後投入時間

1

(2/27)

課程介紹

• 說明授課內容與要求

確認修課名單並完成分組

[提交分組專案初步構想]

6

2

(3/5)

智慧產品與變動的經營環境

• How smart, connected products are transforming competition


• How smart, connected products are transforming companies

觀念講授與討論

6

3

(3/12)

AI基礎

• Deep learning


• Smart machines


• Machine learning for enterprises

觀念講授與討論

註：退課截止日為3/11

6

4

(3/19)

AI與人機協作

• Collaborative intelligence


• Human-AI symbiosis

教材簡報

觀念討論

[發表分組專案主題]

6

5

(3/26)

商用AI

• Machine learning as business tools


• How to get the most out of your predictive tools


• Innovation analytics

教材簡報

觀念討論

6

6

(4/2)

國定假日

7

(4/9)

AI與顧客價值

• How companies and customers connect


• How marketers can leverage AI


• Create value along the B2B sales funnel

教材簡報

觀念討論

6

8

(4/16)

AI的策略思維

• Cognitive strategy


• Strategy for and with AI

教材簡報

觀念討論

[分組專案進度報告]

6

9

(4/23)

AI與新商業模式

• Digital ubiquity


• How machine intelligence changes the rules of business


• Alibaba

教材簡報

觀念討論

6

10

(4/30)

AI的導入

• AI for the real world


• Using AI to enhance business operations


• Implementing big data strategies

教材簡報

觀念討論

6

11

(5/7)

AI與組織文化

• Technology isn’t the biggest challenge, culture is


• Building digital-ready culture in traditional organizations


• Creating an innovative digital project team

教材簡報

觀念討論

6

12

(5/14)

AI的倫理議題

• Virtue as a framework for the design and use of AI (Google)


• Challenges and opportunities of artificial intelligence

案例討論

[分組專案進度報告]

註：棄修截止日為5/8

6

13

(5/21)

數位轉型案例

• Encana


• DBS

案例討論

6

14

(5/28)

數位轉型案例

• Audi


• IBM

案例討論

6

15

(6/4)

商務研習週 (調動自3/30~4/5)

16

(6/11)

成果發表

分組專案

簡報與Q&A

6

17

(6/18)

成果發表

分組專案

簡報與Q&A

6

18

(6/25)

商務研習週 (6/22?26)