SemesterSpring Semester, 2020
DepartmentSelective courses of master level,College of Commerce
Course NameAI and Digital Transformation Strategy
InstructorHSIEH KAI-YU
Credit3.0
Course TypeElective
Prerequisite
Course Objective
Course Description
Course Schedule
































































































































週次



課程主題



課程內容與指定閱讀



教學活動與作業



課程前後投入時間



1



(2/27)



課程介紹




  • 說明授課內容與要求



確認修課名單並完成分組



[提交分組專案初步構想]



6



2



(3/5)



智慧產品與變動的經營環境




  • How smart, connected products are transforming competition

  • How smart, connected products are transforming companies



觀念講授與討論



6



3



(3/12)



AI基礎




  • Deep learning

  • Smart machines

  • Machine learning for enterprises



觀念講授與討論



註:退課截止日為3/11



6



4



(3/19)



AI與人機協作




  • Collaborative intelligence

  • Human-AI symbiosis



教材簡報



觀念討論



[發表分組專案主題]



6



5



(3/26)



商用AI




  • Machine learning as business tools

  • How to get the most out of your predictive tools

  • Innovation analytics



教材簡報



觀念討論



6



6



(4/2)



國定假日



7



(4/9)



AI與顧客價值




  • How companies and customers connect

  • How marketers can leverage AI

  • Create value along the B2B sales funnel



教材簡報



觀念討論



6



8



(4/16)



AI的策略思維




  • Cognitive strategy

  • Strategy for and with AI



教材簡報



觀念討論



[分組專案進度報告]



6



9



(4/23)



AI與新商業模式




  • Digital ubiquity

  • How machine intelligence changes the rules of business

  • Alibaba



教材簡報



觀念討論



6



10



(4/30)



AI的導入




  • AI for the real world

  • Using AI to enhance business operations

  • Implementing big data strategies



教材簡報



觀念討論



6



11



(5/7)



AI與組織文化




  • Technology isn’t the biggest challenge, culture is

  • Building digital-ready culture in traditional organizations

  • Creating an innovative digital project team



教材簡報



觀念討論



6



12



(5/14)



AI的倫理議題




  • Virtue as a framework for the design and use of AI (Google)

  • Challenges and opportunities of artificial intelligence



案例討論



[分組專案進度報告]



註:棄修截止日為5/8



6



13



(5/21)



數位轉型案例




  • Encana

  • DBS



案例討論



6



14



(5/28)



數位轉型案例




  • Audi

  • IBM



案例討論



6



15



(6/4)



商務研習週 (調動自3/30~4/5)



16



(6/11)



成果發表



分組專案



簡報與Q&A



6



17



(6/18)



成果發表



分組專案



簡報與Q&A



6



18



(6/25)



商務研習週 (6/22?26)



Teaching Methods
Teaching Assistant

TBC


Requirement/Grading

課堂參與 30 %

教材簡報 40 %

分組專案 30 %



預計修習本課程者第一堂課務必出席,無故未出席視同退選

教師與助教每堂課皆會紀錄出席與參與討論的狀況,無故缺席達三次視同棄選


Textbook & Reference

本課程共含括11個主題,每個主題各選定2-3篇文章作為指定教材共計28篇文章皆可由政大圖書館(電子資源)下載。


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