簡介／

社會網絡分析，英文是：Social Network Analysis，簡稱SNA。SNA屬於跨領域的學科，包括：生物學、化學、計算機科學、生態學、遺傳學、神經學、物理學等。所有領域皆可採用網絡分析方法來獲得各種資料量連結圖樣，呈現出不同的網絡結構。隨著時間改變或者外部因素介入，網絡結構改變對於決策者或機構管理者或許有助於帶來不同啟發。來自英國曼徹斯特大學的Martin G. Everett教授親自說明社會網絡的分析概念，並且現場進行個案的實務SNA分析。系列課程ABCDE有助於想進行SNA相關研究或掌握SNA技術的學習者。會有概念講解、軟體實作、個案分析 (UCINET與R程式語法的xUCINET套件)。全場英文，現場有錄影(非直播，事後剪輯完成會發送給有報名此活動的參與者)。

系列課程ABCDE簡介：每個課程會從SNA的基礎概念講解開始，包括：各種中心性(Centrality)、密度(Density)、One-mode data(單模資料，Two-mode data雙模資料)、個人或團體層級(Group-level)分析、次團體與社群偵測等，分析結果輔以視覺化呈現社群網絡中成員連結情形，從圖樣中說明關係緊密或消長情形。國際學者會依照現場參與者理解程度與回饋，調整課程內容深淺度，第一場為試驗型授課已於春假前完成，接著春假後系列課程ABCDE代表共有五場開放給全校教職員工生參與，歡迎來聽課!

建議自備筆電且安裝軟體完成：需事先四種安裝軟體並且建議提早到現場確認軟體可順利執行 (系列課程ABCDE每一場次，講中文的老師會在8:30抵達電腦教室協助確認)：

(1) 下載最新版R軟體並且完成安裝：https://cran.rstudio.com/、(2) 下載最新版RStudio軟體並且完成安裝：https://posit.co/download/rstudio-desktop/、(3) 下載 xUCINET_0.0.2.0020.tar.gz (請勿解壓縮) https://www.analyzingsocialnetworksusingr.com/xucinet、(4) 下載最新版UCINET version SetupUCI6785.exe https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/

報名資訊／