簡介／

【NCCU PyDay 2023】
大家好這邊是數理資訊社，一年一度的 NCCU PyDay 要來啦～！ 為了讓更多人能接觸學習 AI 與深度學習，數理資訊社自 2016 年開始與應數系合辦「NCCU PyDay」，邀請業界的講師來為我們授課、分享自己在程式領域的經驗，而今年的 PyDay 邀請到非常厲害的兩位講師，他們將帶領我們遨遊在人工智慧的世界裡，歡迎大家參與，一起揭開stable diffusion的神秘面紗！

▍講師介紹：
魏澤人教授是陽明交大 AI 學院副教授、木刻思首席數學家、Google Developer Expert(Machine Learning)，是花蓮.py 及 Google Developer Groups Hualien 的發起者。念的是數學，曾在東華大學應數系服務，也參與培訓數學奧林匹亞國手。喜歡各種神祕有挑戰的謎團，超過四十年依然樂此不疲，因為一直都在玩，故自我身分認同為不務正業的廢物。心目中完美的休閒是一邊喝茶一邊看書。

鳥巢老師則是創立鳥巢AI藝術學園、並在政大、清大、陽明交大等學校舉辦AI生成講座，並且創立了Niji.Journey AI 台灣社群，在鳥巢AI藝術學園平台推廣AI學程，曾就讀政治大學社會系並政治大學傳播學院廣告所想像與敘事學程結業，致力於推廣AI，有著學AI，找鳥巢的口號。

▍課程介紹：
主要是介紹Stable diffusion的模型及應用，而Stable diffusion是一種基於穩定分布（stable distribution）的隨機過程（stochastic process），其特點是具有自相似性和時間可擴展性，其中隨機漫步是由獨立同分佈的隨機變數組成，而隨機變數的數目越多，則其樣本路徑越光滑，且在長時間內也越穩定。Stable diffusion模型的應用非常廣泛。在金融領域中，Stable diffusion模型常用於模擬股票價格和波動率；在天氣預測中，可以用來模擬風速、降雨量等變量的變化；在信號處理中，則用於分析和預測噪聲和干擾的影響；在材料科學中，Stable diffusion模型可以用於模擬材料的粘性、強度等特性的變化。

主辦單位：政大應數系、數理資訊學程、數理資訊社
招收名額：實體50，線上不限
費用：學生 650 元 / 非學生 2500 元
社員皆可折100元

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